Les montres intelligentes comme dispositifs médicaux : la révolution de la santé numérique et ses limites

Auteur: nzz.ch

Auteur: Marie-Astrid Langer
Date de publication: 01.01.2026
Source: NZZ Technologie

Résumé

Les montres intelligentes se développent de plus en plus comme des conseillers en santé personnels et peuvent aujourd'hui avertir en cas d'hypertension artérielle ou détecter une fibrillation auriculaire. Les principaux fabricants comme Apple et Garmin investissent massivement dans l'amélioration des capteurs biométriques et explorent des avancées telles que la mesure non invasive de la glycémie. Bien que les progrès technologiques soient impressionnants, des questions subsistent quant à la fiabilité et à l'applicabilité médicale de ces données.

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Résumé détaillé

L'évolution de la technologie des objets connectés

L'histoire des montres intelligentes a commencé il y a 23 ans avec une idée non conventionnelle : Scott Burgett et ses collègues chez Garmin ont collé des appareils GPS au poignet avec du ruban adhésif blindé pour enregistrer leurs parcours de jogging. Cette petite innovation a marqué le début d'une industrie en plein essor. Le marché mondial des objets connectés et des appareils de santé numérique a atteint un volume de 62 milliards de dollars en 2024.

Expansion stratégique des géants technologiques

Apple a reconnu et développé la santé comme domaine commercial. Le PDG Tim Cook s'est exprimé de façon remarquable : la plus grande contribution sociétale d'Apple pourrait rétrospectivement se situer dans le domaine de la santé – une déclaration surprenante pour une entreprise connue avant tout pour l'électronique grand public. Garmin a créé une division Santé propre en 2014. Les deux entreprises sont aujourd'hui des leaders du marché des montres intelligentes.

Apple développe, sous le nom de projet « Mulberry », un médecin virtuel assisté par l'IA qui consolide les données du téléphone intelligent, de la montre intelligente et d'autres appareils, et fournit des recommandations de santé personnalisées. L'objectif est que les patients puissent bientôt, lors des visites chez le médecin, ouvrir simplement l'application « Santé » et présenter au docteur un aperçu détaillé de leur état de santé.

Technologie des capteurs biométriques

Les montres intelligentes modernes sont équipées de capteurs complexes : GPS, altimètres barométriques, gyroscopes, thermomètres et surtout capteurs lumineux. Ces capteurs lumineux fonctionnent selon un principe élégant : ils émettent de la lumière verte, rouge ou infrarouge à travers la peau, le sang et les tissus. Les molécules absorbent la lumière différemment selon la teneur en oxygène de l'hémoglobine. Les longueurs d'onde lumineuses réfléchies permettent d'en déduire :

• La saturation en oxygène
• La fréquence cardiaque et respiratoire
• Les phases et la durée du sommeil
• Le niveau de stress
• Le cycle menstruel
• La fibrillation auriculaire

Giuseppe Olivadoti d'Analog Devices – le fabricant des capteurs dans les montres intelligentes de premier plan – souligne que la précision des données dépend fortement de la position de port constante. C'est un « compromis entre l'exactitude des données et le confort ». Olivadoti est confiant que la technologie des capteurs progresse et que de nouveaux indicateurs de santé deviennent possibles en combinant plusieurs données de capteurs.

Le Graal : la mesure non invasive de la glycémie

La détermination non invasive du taux de sucre dans le sang sans piqûre est considérée comme le Graal de l'industrie de la santé numérique. Mondiale, il y a des centaines de millions de diabétiques qui contrôlent plusieurs fois par jour leur taux d'insuline par piqûre. Une solution basée sur une montre intelligente changerait la vie de ces patients et constituerait un énorme modèle commercial pour les fabricants.

Apple investit des centaines de millions de dollars dans un grand projet de 15 ans pour développer un moniteur de glycémie non invasif basé sur l'absorption de la lumière. La concurrence provient de sociétés pharmaceutiques comme Abbott Laboratories. Scott Burgett appelle cela le « Projet Manhattan de notre époque », mais met en garde contre les faux espoirs : les fluctuations sanguines dues à la glycémie sont minimes. Les algorithmes doivent non seulement détecter ces écarts minimes, mais aussi exclure de manière fiable que d'autres facteurs provoquent les fluctuations. La fiabilité est critique, car les utilisateurs injecteraient de l'insuline en fonction des valeurs mesurées – les erreurs de mesure pourraient avoir des conséquences graves pour la santé.

Autres projets innovants

Garmin teste actuellement une fonction pour déterminer le taux d'alcool, pour aider les automobilistes à savoir si leur taux d'alcoolémie dépasse un seuil. Là aussi, les erreurs de mesure pourraient être potentiellement fatales.

Des entreprises externes comme Orbit Health utilisent déjà les capteurs des montres Garmin haut de gamme pour mesurer l'ampleur du tremblement chez les patients atteints de la maladie de Parkinson. Les capteurs d'accélération et les gyroscopes détectent les mouvements des mains plusieurs fois par seconde et des algorithmes spécialisés les analysent.

Validation scientifique

Garmin a lancé une grande étude avec le King's College London. Le directeur d'étude Josip Car fait l'éloge de la qualité et de la précision des capteurs Garmin. L'étude impliquant 40 000 participantes examine comment le mouvement affecte la santé des femmes enceintes. Cela montre que les chercheurs sont de plus en plus convaincus de la fiabilité des données des montres intelligentes.

Messages clés

• Progrès technologique : Les montres intelligentes ont évolué de simples traceurs de fitness à des appareils de mesure de santé sophistiqués intégrant des capteurs biométriques complexes.

• Potentiel de marché : Avec un chiffre d'affaires de 62 milliards de dollars en 2024, le marché des objets connectés a connu une croissance massive et est considéré comme la prochaine vague de perturbation de l'industrie technologique.

• Investissements stratégiques : Apple et Garmin, leaders du marché, investissent des milliards dans les systèmes d'IA et la technologie des capteurs pour des applications préventives et thérapeutiques.

• La mesure de la glycémie comme projet clé : La mesure non invasive du taux de sucre dans le sang est explorée par plusieurs sociétés avec des efforts énormes, mais pose des défis techniques et critiques pour la sécurité.

• Validation scientifique : Les universités et instituts de recherche collaborent de plus en plus avec les fabricants d'objets connectés et confirment la qualité des données des capteurs.

• Questions critiques sur la fiabilité : Malgré les progrès, des préoccupations en matière de sécurité subsistent – en particulier pour les applications conduisant à des décisions médicales (par exemple, injections d'insuline).

• Dépendance à la position : La précision des mesures dépend fortement de la manière et du lieu où les utilisateurs portent leurs appareils – la cohérence est cruciale.

• Interaction de plusieurs capteurs : À l'avenir, de nouveaux indicateurs de santé deviendront possibles en combinant les données de plusieurs capteurs.

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