Clarus News – Architektur auf einen Blick
Eine skalierbare, souveräne und KI-gestützte Medienplattform
Executive Summary
Clarus News ist eine modulare, KI-unterstützte News- und Analyseplattform, die redaktionelle Qualität mit Automatisierung verbindet. Die Architektur wurde so entworfen, dass sie skalierbar, anpassungsfähig und anbieterunabhängig bleibt – insbesondere im Bereich Künstliche Intelligenz.
Der zentrale Gedanke: KI ist ein Werkzeug – nicht der Eigentümer der Inhalte oder der Prozesse.
Architekturprinzipien (Was uns unterscheidet)
1. Klare Trennung von Verantwortung
Die Plattform folgt einer sauberen Trennung zwischen:
- Redaktion & Geschäftslogik
- KI-gestützter Unterstützung
- Datenhaltung & Suche
Dadurch bleibt die redaktionelle Kontrolle jederzeit beim Betreiber – nicht beim Modell.
2. Multi-Modell-Strategie statt KI-Monokultur
Clarus News setzt bewusst nicht auf ein einzelnes KI-Modell. Je nach Aufgabe werden unterschiedliche Modelle eingesetzt:
- schnelle, kostengünstige Modelle für Routineaufgaben
- leistungsstarke Modelle für Analyse, Recherche und komplexe Texte
- auf Wunsch eigene, private Modelle für sensible Inhalte
Ergebnis: Kostenkontrolle, Qualitätssteuerung und technologische Unabhängigkeit.
3. MCP – Kontrollierte KI-Integration
Die Anbindung von KI erfolgt über das Model Context Protocol (MCP). Das bedeutet:
- KI erhält nur explizit freigegebenen Kontext
- Systemaktionen (z. B. Datenbankänderungen) sind klar vom KI-Denken getrennt
- Workflows sind reproduzierbar, auditierbar und konfigurierbar
👉 Besonders relevant für Governance, Compliance und Datenschutz.
4. Daten bleiben im System
Die Plattform nutzt PostgreSQL als zentrales Datenrückgrat:
- Inhalte
- Metadaten
- Suchindizes
- Crawler-Ergebnisse
Die Volltextsuche ist direkt in der Datenbank integriert. Keine externe Suchinfrastruktur, keine Abhängigkeiten.
Technische Struktur (vereinfacht)
Web-Applikation
Serverseitig gerendert, schnell, SEO-freundlich
→ Darstellung, Navigation, redaktionelle Oberfläche
Automatisierte Content-Pipeline
Hintergrundprozesse für:
- Recherche & Crawler
- Textaufbereitung
- Übersetzung & Metadaten
- KI-gestützte Analyse
KI-Schicht (MCP)
Einheitliche Steuerung externer und interner KI-Modelle
Datenbank & Suche
Zentrale, performante und kontrollierbare Datenhaltung
Clarus News – Technische Projektübersicht & Architektur
Überblick
Clarus News ist eine mehrsprachige, modulare News- und Analyseplattform mit integrierter redaktioneller Kurationslogik und KI-gestützter Inhaltserstellung.
Kernkomponenten
- ASP.NET (.NET) Web-App (Razor Views)
- PostgreSQL mit Volltextsuche (tsvector)
- CLI-basierte Content-Pipeline (Crawler & PromptJobs)
- LLM-Integration via Model Context Protocol (MCP)
MCP & Private LLMs
Über MCP können sowohl externe LLM-Anbieter als auch private, selbst gehostete Modelle angebunden werden. Dies ermöglicht maximale Kontrolle über Daten, Kosten und Compliance.
Nutzen
- Skalierbare Content-Erstellung
- Mehrsprachigkeit (DE / FR / EN)
- Technologische Souveränität
Strategische Vorteile für Entscheider
✅ Kostenkontrolle
- KI-Einsatz dort, wo er echten Mehrwert bringt
- Modelle je nach Budget & Anforderung austauschbar
✅ Unabhängigkeit
- Kein Lock-in bei einzelnen KI-Anbietern
- Möglichkeit zu Private-LLM-Betrieb (On-Premise / Private Cloud)
✅ Skalierbarkeit
- Mehr Inhalte ≠ linear mehr Personal
- Automatisierung entlastet Redaktion, ersetzt sie nicht
✅ Governance & Vertrauen
- Klare Regeln, reproduzierbare Prozesse
- KI als Assistenz, nicht als unkontrollierte Black Box
Kurz gesagt
Clarus News ist keine experimentelle KI-Spielwiese, sondern eine produktive Medienplattform mit:
- kontrollierter KI-Integration
- langfristiger technologischer Souveränität
- klarer redaktioneller Verantwortung
Die Architektur ist so aufgebaut, dass sie auch in fünf Jahren noch tragfähig ist – unabhängig davon, welches KI-Modell gerade „State of the Art" ist.